AI-майстерня для команд — це відповідь на потребу управлінців, які хочуть будувати спроможність команд самостійно працювати з AI та не віддавати цю роботу на аутсорс. 
Але як переконатись, що команда обирає правильний фокус і пройде крізь всі технологічні труднощі? 

Саме тому kmbs в партнерстві з Reactor створили AI-майстерню для команд, яка об’єднує ідеї навчальної програми та стартап-акселератора.  
 

Чим відрізняється АІ-майстерня від класичного навчання? 

Під час майстерні ваша команда буде проходити цикл від визначення ідеї до тестування першого розробленого прототипу. 
Команда AI-майстерні створює умови для творчого процесу учасників та технологічної підтримки на шляху до розробки прототипів. 

Від школи — середовище та підтримка, від вас — лідерство, складні питання та проактивна позиція. 

Формат

• Спільний навчальний день в kmbs. 
• Асинхронна творча робота команд над розробкою AI-прототипів в середовищах Open WebUI та Slack з щотижневою онлайн-фасилітацією. 
• Demo Day: презентації напрацювань команд. 
   

Формування спільного бачення, методологічної основи та технологічної рамки акселерації.

Перелік тем

• Корпоративні інновації. Вступ у методології Дизайн-мислення та Discovery-Driven Planning. Основи їх застосування в бізнесі.
• Цикл роботи з AI: ідея – припущення – прототип – продукт.
• Принципи роботи LLM (Великої мовної моделі). Типові підходи та категорії використання AI. Платформи та інструменти для використання в корпоративному середовищі.
• Загальна логіка AI-майстерні: ролі в командах, технологічний stack, формат роботи, командні орієнтири на перший тиждень. 

Початок акселерації 

Експерименти та ідеація

Цей етап — можливість спокійно розібратись із AI-інструментами. Головне завдання – грати та досліджувати можливості, без тиску результату. Тестування різних функцій, вивчення інтерфейсів та логіка роботи, щоб зрозуміти, яка ідея варта реалізації для вашої команди.

Орієнтири на цьому етапі:

• Розібратись з інтерфейсом і середовищем Open WebUI;
• Сформувати банк ідей щодо застосування AI в діяльності компанії;
• Для обраних ідей — визначити припущення: яка потреба, яка роль AI, який результат на виході;
• На базі цих припущень — пріоритизувати ідеї, які хочеться пропрацювати під час акселерації;
• Підготувати презентацію ідеї AI-прототипу для технологічної команди майстерні.

Після першого тижня: Перший онлайн піт-стоп - команди презентують і захищають свою ідею перед технологічною командою майстерні, а технологічна команда – формує вимоги та припущення для подальшого тестування учасниками.

Створення та тестування перших АІ-агентів

Команди отримують вимоги та припущення на перевірку від технологічної команди майстерні для реалізації прототипу. Розробляють перших АІ-агентів та тестують на своїх даних, спираючись на перелік завдань від технологічної команди.

Орієнтири:

• Навчитись формувати запити, зчитувати результати, створювати базові промпти;
• Створити перші версії баз знань, адаптованих до задач і вимог прототипу;
• Створити та протестувати перших АІ-агентів;
• Сформувати запит на створення АІ-прототипу.

Після цього: Другий піт-стоп усіх команд – команди діляться досвідом між собою.
Команди повинні сформувати запит на створення прототипу до технологічної команди

АІ-прототипи

Команди зосереджені на реалізації своїх ідей: перевіряють перші версії прототипу, надають зворотний зв’язок технологічній команді, вдосконалюють промпти та бази знань з орієнтацією на створення робочого прототипу.

Орієнтири:

• Побудова структури промптів і взаємодії агента/-ів;
• Підготовка та інтеграція даних;
• Тестування, отримання зворотного зв’язку і подальші ітерації;
• Підготовка до демонстрації результатів.

Фінальна зустріч у kmbs, коли команди презентують свої результати у стінах бізнес-школи перед викладачами та колегами:

• АІ-прототипи; 
• управлінську рефлексію щодо роботи з AI та інноваціями; 
• бачення ролі AI в компанії.

Щоб зберегти всі ваші напрацювання та адаптувати їх до корпоративної реальності, по завершенню навчання команди отримують: 

• банк ідей — ваш колективний простір ідей, концептів та припущень; 
• системні промпти AI-агентів з Open WebUI — основа для подальшої роботи; 
• рекомендації для побудови власного AI-середовища — стратегічний маршрут розгортання інфраструктури та технічні вимоги до її обслуговування. 

Участь в акселераторі можлива командами від 3-х учасників

Команда з 3-х учасників — 240 000 грн 

Команда з 5-ти учасників — 280 000 грн 

Команда з 7-ми учасників — 320 000 грн 

AI-майстерня для команд — це партнерська акселераційна програма kmbs та Reactor, яка об’єднує ідеї відкритих інновацій, дизайн-мислення та практичну роботу з технологіями штучного інтелекту. 
 

Reactor — перша в Україні платформа відкритих інновацій, яка вже понад 8 років працює на перетині бізнесу, освіти та технологій. Reactor допомагає компаніям відкривати інновації через партнерство зі стартапами, експертами й креативними командами.